Herramientas de Python para científicos: Una introducción al uso de Anaconda, JupyterLab y las bibliotecas científicas de Python
¡No pierdas la oportunidad de optimizar tus proyectos científicos! Adquiere ya “Herramientas de Python para Científicos”, y descubre cómo Anaconda, JupyterLab y las bibliotecas científicas de Python pueden potenciar tus investigaciones y análisis computacionales. ¡Compra tu copia ahora y lleva tu programación científica al siguiente nivel!
Python Tools for Scientists es una guía introductoria al lenguaje de programación Python y sus herramientas más populares para científicos, ingenieros, estudiantes y cualquier persona que desee utilizar Python para investigación, simulaciones y colaboración.
Este libro te introducirá a las herramientas de Python que puedes utilizar en tu investigación científica, incluyendo Anaconda, Spyder, Jupyter Notebooks, JupyterLab y numerosas bibliotecas de Python. Aprenderás a utilizar Python para tareas como crear visualizaciones, representar información geoespacial, simular eventos naturales y manipular datos numéricos.
Una vez hayas configurado un entorno de programación óptimo con Anaconda, aprenderás a organizar tus proyectos y utilizar intérpretes, editores de texto, cuadernos de notas y entornos de desarrollo para trabajar con tu código. Tras la rápida introducción a Python que ofrece el libro, explorarás una serie de herramientas y bibliotecas científicas como scikit-learn y seaborn que puedes utilizar para manipular y visualizar tus datos, o analizarlos con algoritmos de aprendizaje automático.
También aprenderás cómo:
- Crear proyectos aislados en entornos virtuales, construir cuadernos interactivos, probar código en la consola Qt y utilizar las funciones de desarrollo interactivo de Spyder.
- Utilizar los tipos de datos incorporados de Python, escribir funciones y clases personalizadas y documentar tu código.
- Representar datos con las bibliotecas NumPy, Matplotlib y pandas.
- Utilizar bibliotecas de gráficos de Python como Plotly, HoloViews y Datashader para manejar grandes conjuntos de datos y crear visualizaciones en 3D.
Independientemente de tu campo científico, Python Tools for Scientists te enseñará cómo elegir las mejores herramientas para satisfacer tus necesidades de investigación y análisis computacional.
Características del producto:
- Editorial: No Starch Press (17 de enero de 2023)
- Idioma: Inglés
- Tapa blanda: 744 páginas
- ISBN-10: 1718502664
- ISBN-13: 978-1718502666
- Peso del producto: 369 g
- Dimensiones: 17.78 x 3.35 x 23.5 cm
| Marca | No Asignado |
|---|---|
| Editorial | No Starch Press (17 enero 2023) |
| Idioma | Inglés |
| Tapa blanda | 744 páginas |
| ISBN-10 | 1718502664 |
| ISBN-13 | 978-1718502666 |
| Peso del producto | 369 g |
| Dimensiones | 17.78 x 3.35 x 23.5 cm |
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Dr. Matthias Nagel –
Está bien.
rivertech –
Rara vez encuentro un libro que brinde la mayoría de la información necesaria (y esperada) de una manera fácil de entender. Un libro sumamente valioso. Este autor es bueno.