
Explorando Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow. Tercera Edición: Nociones, recursos y estrategias para lograr sistemas inteligentes (EDICIÓN DESTACADA)
¡No pierdas la oportunidad de adentrarte en el fascinante mundo del Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow! Aprende los conceptos, herramientas y técnicas necesarias para desarrollar sistemas inteligentes de manera sencilla y eficaz. ¡Haz clic en “Leer más” y adquiere la Tercera Edición de este best seller ahora mismo!
Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo del machine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este best seller utiliza ejemplos concretos, una teoría mínima y frameworks de Python listos para la producción (Scikit-Learn, Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes.
Con esta tercera edición actualizada, el autor Aurélien Géron explora una variedad de técnicas que van desde una regresión lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos de código y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo único que necesitas para empezar es experiencia en programación:
- Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimiento de un proyecto de machine learning de ejemplo de principio a fin.
- Explora varios modelos, incluyendo máquinas de vectores soporte, árboles de decisión, random forests y métodos de ensamblaje.
- Aprovecha técnicas de aprendizaje no supervisado, como la reducción de dimensionalidad, el agrupamiento y la detección de anomalías.
- Sumérgete en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antagónicas, autocodificadores, modelos de difusión y transformadores.
- Utiliza TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo por refuerzo.
Editorial: ANAYA MULTIMEDIA; edición (15 junio 2023)
Idioma: Español
Tapa blanda: 832 páginas
ISBN-10: 8441548048
ISBN-13: 978-8441548046
Peso del producto: 1,33 kg
Dimensiones: 18 x 4.8 x 22.5 cm
| Marca | No Asignado |
|---|---|
| Editorial | ANAYA MULTIMEDIA, edición (15 junio 2023) |
| Idioma | Español |
| Tapa blanda | 832 páginas |
| ISBN-10 | 8441548048 |
| ISBN-13 | 978-8441548046 |
| Peso del producto | 1,33 kg |
| Dimensiones | 18 x 4.8 x 22.5 cm |
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Luis Miguel –
Me surge la duda porque mis colegas tienen la versión en inglés que está a color y se ve genial. Sin embargo, en las ediciones en español, las notas aclaratorias y los gráficos están en blanco y negro y no lucen bien. Las personas con problemas visuales, como yo, nos encontramos con dificultades para distinguir muchas cosas en el libro.