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  • Explorando Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow. Tercera Edición: Nociones, recursos y estrategias para lograr sistemas inteligentes (EDICIÓN DESTACADA)

Explorando Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow. Tercera Edición: Nociones, recursos y estrategias para lograr sistemas inteligentes (EDICIÓN DESTACADA)

Valorado con 5.00 de 5 en base a 1 valoración de un cliente
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¡No pierdas la oportunidad de adentrarte en el fascinante mundo del Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow! Aprende los conceptos, herramientas y técnicas necesarias para desarrollar sistemas inteligentes de manera sencilla y eficaz. ¡Haz clic en “Leer más” y adquiere la Tercera Edición de este best seller ahora mismo!

Actualizado a 23/08/2025 18:42 Aviso
75,95 € El precio original era: 75,95 €.72,15 €El precio actual es: 72,15 €.
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SKU: 513C17AF
Categoría:Libros Técnicos
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Preguntas y respuestas

Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo del machine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este best seller utiliza ejemplos concretos, una teoría mínima y frameworks de Python listos para la producción (Scikit-Learn, Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes.

Con esta tercera edición actualizada, el autor Aurélien Géron explora una variedad de técnicas que van desde una regresión lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos de código y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo único que necesitas para empezar es experiencia en programación:

  • Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimiento de un proyecto de machine learning de ejemplo de principio a fin.
  • Explora varios modelos, incluyendo máquinas de vectores soporte, árboles de decisión, random forests y métodos de ensamblaje.
  • Aprovecha técnicas de aprendizaje no supervisado, como la reducción de dimensionalidad, el agrupamiento y la detección de anomalías.
  • Sumérgete en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antagónicas, autocodificadores, modelos de difusión y transformadores.
  • Utiliza TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo por refuerzo.

Editorial: ANAYA MULTIMEDIA; edición (15 junio 2023)

Idioma: Español

Tapa blanda: 832 páginas

ISBN-10: 8441548048

ISBN-13: 978-8441548046

Peso del producto: 1,33 kg

Dimensiones: 18 x 4.8 x 22.5 cm

Marca

No Asignado

Editorial

ANAYA MULTIMEDIA, edición (15 junio 2023)

Idioma

Español

Tapa blanda

832 páginas

ISBN-10

8441548048

ISBN-13

978-8441548046

Peso del producto

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Dimensiones

18 x 4.8 x 22.5 cm

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    Luis Miguel – 28/11/2023

    Me surge la duda porque mis colegas tienen la versión en inglés que está a color y se ve genial. Sin embargo, en las ediciones en español, las notas aclaratorias y los gráficos están en blanco y negro y no lucen bien. Las personas con problemas visuales, como yo, nos encontramos con dificultades para distinguir muchas cosas en el libro.

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